海康機器人推出3D視覺引導拆碼垛系統(tǒng)

隨著電商、物流行業(yè)的高速發(fā)展，分揀方式的自動化迫在眉睫，人工分揀效率低、錯誤率高且成本高，而傳統(tǒng)自動化拆碼垛應用中，往往要求棧板定位準確，且貨物規(guī)則且尺寸單一，因此大大限制了自動化拆碼垛的應用范圍，尤其是面對來料大部分隨機的工況。

針對以上痛點，海康機器人研發(fā)并推出了基于機器視覺引導的機械臂拆碼垛方案，輕松應對多SKU且來料無序的拆碼垛場景，適用于各類箱體、麻包袋、料箱等，有效滿足各類客戶的倉儲分揀自動化需求。

系統(tǒng)介紹

3D視覺引導拆碼垛系統(tǒng)由MV-DB1300A雙目立體相機和機器人視覺引導平臺兩大核心組成，3D相機獲取貨物深度信息及高清2D彩色圖像，通過平臺軟件內(nèi)置3D視覺算法和智能軌跡規(guī)劃算法，完成貨物定位及分割，并控制機械臂相應的抓取或碼放動作。

下圖為拆碼垛系統(tǒng)組成圖，海康機器人提供視覺系統(tǒng)：

系統(tǒng)兩大核心組成

MV-DB1300A雙目立體相機

>>>>高精度

MV-DB1300A具有較大的基線距，同時增加了激光器的數(shù)量，搭配自有的混合編碼技術，使相機的精度進一步提高，Z向深度圖精度可達為3mm@3m。

>>>>抗環(huán)境光

結合很新的時域隔離、寬動態(tài)及多幀融合技術，MV-DB1300A相機具有優(yōu)異的抗環(huán)境光能力，在30000Lux光照條件下，仍能還原完整的深度信息。

>>>>自動曝光

典型的物流環(huán)境下很難保證3D相機數(shù)據(jù)采集時光照的一致性，結合自研自動曝光技術，即使物流光照環(huán)境不斷變化依然能保證3D相機采集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定可靠，確保了整個拆碼垛系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應性。

RobotPilot機器人視覺引導平臺

>>>>圖形化編程界面

RobotPilot采用圖形化，無代碼式的編程界面，簡單易用。

>>>>全流程仿真模擬

通過物理模擬，能夠仿真真實的項目搭建狀態(tài)，實時合成圖像，無需實際工件和相機安裝架設。可縮短開發(fā)周期，提高效率。

>>>>六步快速搭建

RobotPilot面向實施交付總結了一套六步部署法，并以流程引導的方式融入到軟件的設計中，通過六步部署，用戶可快速完成視覺引導應用的搭建。

>>>>內(nèi)置視覺算法

拆碼垛視覺定位模塊采用AI深度學習+3D點云分割的方案。深度學習網(wǎng)絡對RGB圖進行包裹的粗定位，并利用物體表面紋理特征和點云邊緣特征進行包裹精定位。

>>>>內(nèi)置軌跡規(guī)劃算法

軟件內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測及抓取規(guī)劃等多種智能算法，實時規(guī)劃機械臂行走路徑。

應用案例

■ 大型電器制造工廠 | 視覺引導散熱片拆垛

背景與挑戰(zhàn)：該企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在大量不同尺寸規(guī)格散熱片的拆垛上料需求，垛形較高，人工搬運困難，且相鄰物料間存在隔板，工件存在公差，傳統(tǒng)2D視覺定位方案無法適配此應用情景。

方案優(yōu)勢：

    *輕松適配工廠內(nèi)現(xiàn)有的多種工件尺寸

    *7*24小時全流程自動化，無需人工干預

■ 大型化工廠 | 視覺引導麻包袋拆垛上料

背景與挑戰(zhàn)：項目現(xiàn)場拆垛對象均為麻包袋，質(zhì)地較為柔軟，易變性，且來料前均為人工碼垛，垛形很難保證統(tǒng)一性，依靠機械臂固定位置示教的方式很難保證抓取的成功率，易掉包。

方案優(yōu)勢：

    *視覺系統(tǒng)實時拍照定位，輕松應對多變的垛形

    *視覺定位算法具有較強魯棒性，輕松應對褶皺、傾斜、白色高反、擠壓變形等情況

    *智能規(guī)劃拆垛順序，避免撞包，擠壓等問題

■ 大型3C工廠 | 視覺引導紙箱拆垛

背景與挑戰(zhàn)：該企業(yè)成品倉出庫環(huán)節(jié)存在大量不同規(guī)格紙箱的拆垛需求，同一托盤上存在多SKU的情況，且需要配合AMR和讀碼器等完成整套的自動化出庫動作，流程復雜。

方案優(yōu)勢：

    *大景深、大視野，輕松適配1.8m垛形

    *支持規(guī)劃吸盤偏置，實現(xiàn)單一吸盤應對不同大小的箱體

    *輕松應對各種箱體，如黑色或白色紙箱，表面存在膠帶綁帶等箱體等

    *支持單SKU單拆，單SKU多拆，多SKU混拆等

    *支持AMR、傳輸線、讀碼系統(tǒng)、貼標機等物流設備無縫對接

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